Μεθοδολογία υλοποίησης

Για τη λήψη έγκυρων και έγκαιρων ορθολογικών αποφάσεων διαχείρισης, θα προσαρμοστούν και εφαρμοστούν σύγχρονες τεχνικές συγχώνευσης και αφομοίωσης αγρομετεωρολογικών, εδαφολογικών, τηλεπισκοπικών δεδομένων. Για το σκοπό αυτό, θα υιοθετηθεί καινοτόμο μοντέλο παρακολούθησης και πρόβλεψης της παραγωγής (Falagas & Karantzalos, 2019) σε υψηλή χωρική ανάλυση με ταυτόχρονη εκτίμηση της ανάγκης και κατανάλωσης νερού (Rozenstein, et al., 2018) με βάση τον υπολογισμό του σχετικού συντελεστή της καλλιέργειας βαμβακιού (Kc) και της εξατμισοδιαπνοής (Et) από τηλεπισκοπικά δεδομένα.

Μοντέλα με βάση τη γνώση (knowledge- based) και τεχνικές μηχανικής μάθησης (machine learning) θα υποδεικνύουν σε καθημερινή και εβδομαδιαία βάση βέλτιστες πρακτικές και ποιοτικά χαρακτηριστικά. Οι πιλοτικές εφαρμογές θα εφαρμοστούν για 2 έτη στη Λάρισα και στην Κεντρική Μακεδονία (περιοχές με πάνω από 350 χιλιάδες στρεμ. βαμβάκι, ενώ τα αποτελέσματα θα διαχυθούν σε εθνικό επίπεδο.

Το έργο εφαρμόζεται σε περισσότερες από μία Περιφέρειες, ώστε να επικυρωθούν τα συμπεράσματα των πιλοτικών εφαρμογών καθότι οι διαφορές σε κλιματικούς, εδαφολογικούς και καλλιεργητικούς παράγοντες είναι σημαντικές.